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报告明确指出，" AI 原生云厂商凭借稳定的供应链、显著的价格优势及专业化能力，已在 AI 基础设施市场站稳脚跟"，并将 GMI Cloud 与 CoreWeave 列为新型 AI 原生云厂商中的重点调研推荐对象，从技术实力、生态资源、产品布局及战略视野四大维度，肯定其在推动企业 GenAI 落地中的核心作用。
IDC 洞察 AI 应用市场焦点：AI 原生云成 GenAI 跨越" PoC 到生产"关键，推理与合规需求凸显
IDC 在报告中强调，当前亚太地区企业 GenAI 采用率呈爆发式增长—— 65% 的亚太企业将在 2025 年实现超 50 个 GenAI 场景投产，26% 的企业甚至计划部署超 100 个场景。但企业在从概念验证（PoC）向规模化生产迈进时，面临三大核心挑战：高性能推理基础设施短缺、数据主权合规压力、多云环境下资源调度效率低。
随着大模型预训练逐渐收敛，IDC 在报告中明确预判：" 2025 年起，AI 基础设施市场焦点将全面转向推理侧"，而推理场景对 "高吞吐、大并发、成本可控" 的需求，正倒逼厂商突破传统技术架构。报告数据显示，2025 年亚太地区使用 AI 推理基础设施的组织占比已达 84%，但超过 24% 的企业仍受 "基础设施成本过高" 困扰，如何在 "性能" 与 "成本" 间找到平衡点，成为行业核心挑战。
对此，IDC 明确提出解决方案方向："企业应优先选择地域邻近、供应链稳定的专用 AI 基础设施，寻找具备 GPU 加速能力、支持混合云部署且符合区域合规要求的 AI 原生云合作伙伴"。而这一判断，恰好与 GMI Cloud 的核心战略高度契合，也成为报告重点关注并推荐 GMI Cloud 的关键依据。
同时，GMI Cloud 自研双引擎突破性能瓶颈，匹配 IDC "推理效率优先"趋势。针对 IDC 强调的" 2025 年 AI 基础设施焦点转向推理侧，需满足高吞吐、大并发与成本平衡"需求，GMI Cloud 自研 Cluster Engine 与 Inference Engine 双引擎，形成技术壁垒：
￮ Cluster Engine（IaaS 层）：提供灵活弹性的资源调度能力，支持长期预留与按需使用结合的模式，同时支持定制化私有云服务、K8s 集群管理、InfiniBand 虚拟化组网，确保企业数据安全与资源效率最大化，契合 IDC "模块化、可定制计算服务"的推荐标准；
￮ Inference Engine（MaaS 层）：集成全球近百个前沿大语言模型、语音及视频生成模型，通过对开源模型的深度优化，实现 API 调用延时缩短、Token 吞吐效率提升，同时提供差异化定价的 on demand 模型部署托管服务，帮助企业平衡"性能需求与成本控制"，直接响应 IDC "需优化 AI 项目总拥有成本（TCO）"的建议。同时，作为面对 AI 推理场景的核心引擎，其具备高并发、低延迟及动态弹性扩缩容能力，能够精准匹配全球范围内企业对推理基础设施"弹性适配业务波动"的核心诉求。
报告已披露，GMI Cloud 将于 2025 年 10 月完成 Inference Engine 底层升级，打造"面向全球的混合云 GPU 系统"——不再局限于自有资源，而是整合 AWS、GCP、阿里云等公有云服务、企业自建 IDC 及私有集群，通过统一管理平面实现跨平台 GPU 资源调度。这一升级将帮助企业打破"多云孤岛"，同时结合 GMI Cloud 在北美、欧洲、亚太地区的本地化数据中心布局，既满足 IDC 要求的"低延迟 AI 计算"，又确保符合区域数据主权法规，为跨国企业及区域型企业提供"合规 + 高效"的双重保障。
IDC 直言行业核心矛盾 ：供应链稳定性成 AI 算力选型关键，GMI Cloud 与 NVIDIA 深度合作
IDC 在报告中直言，"稳定的供应链是 AI 原生云厂商立足市场的关键前提"，而调研显示，31.1% 的亚太企业将 "获取 AI GPU 及高性能基础设施" 列为阻碍 GenAI 落地的首要难题。这一矛盾背后，是全球 GPU 资源紧张与企业对高性能算力需求激增的供需失衡 —— 尤其在 NVIDIA H200、B200 等新一代 GPU 发布后，能否优先获取资源、保障算力持续供给，直接决定企业 GenAI 项目的推进速度。
作为 NVIDIA 认证合作伙伴（NCP）及 "全球六大 Reference Platform NCP " 之一，GMI Cloud 的供应链优势在报告中被重点提及：从 2024 年率先支持 NVIDIA H200 GPU，到 2025 年同步上线 GB200，再到优先锁定下一代 B300 资源，GMI Cloud 实现了 "新一代 GPU 资源零滞后对接"。这种与 NVIDIA 的深度绑定，不仅让 GMI Cloud 能为企业提供 "不中断的、持续领先的高性能算力"，更通过软硬件栈的深度集成，确保 GPU 性能最大化释放 —— 正如 IDC 所强调的，"供应链稳定的 AI 原生云厂商，才能真正解决企业算力焦虑，让 GenAI 项目从‘试点’走向‘规模投产’"。
IDC 重点推荐：GMI Cloud 成 Agentic 时代企业 AI 基础设施优选伙伴
IDC 在报告"给技术买家的建议"中明确指出："对于新型云厂商 /AI 原生云厂商，本次报告重点调研并推荐 CoreWeave、GMI Cloud 公司"，并强调"应优先选择供应链稳定、资源充足且能提供深度技术咨询的合作伙伴"。
GMI Cloud 不仅在技术与产品上贴合 IDC 推荐标准，更通过"深度陪伴式 AI 专家顾问服务"形成差异化优势——对比大型公有云厂商，GMI Cloud 能为企业提供从资源配置、AI 应用构建到性能优化的全流程技术建议，帮助企业快速跨越" GenAI 落地鸿沟"。正如 IDC 中国研究总监卢言霞在报告中所言："面向多智能体协同的未来，企业需要重新构建高性能、高可靠、高效率的 AI 基础设施"，而 GMI Cloud 正以"技术创新 + 生态整合 + 区域深耕"的模式，成为这一趋势下的核心推动者。
" IDC 的认可既是对 GMI Cloud 当前实力的肯定，更是对我们未来方向的印证。" GMI Cloud 相关负责人表示实盘配资平台app，"未来，我们将持续深化与 NVIDIA 等伙伴的合作，加速全球数据中心布局与 GPU 云平台的迭代落地，以‘高性能、高安全、高弹性’的 AI 原生云服务，帮助更多企业抓住 GenAI 机遇，在 Agentic 时代实现业务价值跃升。"
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